Con el fin de prevenir esta afección, investigadores del Hospital Infantil Ann y Robert H. Lurie de Chicago, Estados Unidos, desarrollaron y validaron modelos de inteligencia artificial (IA) que identifican con precisión a los niños con alto riesgo de sepsis en un plazo de 48 horas.
El avance resulta especialmente valioso, dado que esta patología puede deteriorar el organismo de manera rápida y severa.
La enfermedad se produce cuando el sistema inmunitario reacciona de manera extrema a una infección, provocando una disfunción orgánica.
Tal reacción daña los propios tejidos y órganos, lo que puede provocar un choque, una insuficiencia multiorgánica y, en ocasiones, la muerte, sobre todo si no se detecta y trata a tiempo, detalla la OMS.
«Un gran avance hacia la medicina de precisión»
El estudio se centró en el entrenamiento de modelos de IA con datos de historias clínicas de más de 2,3 millones de visitas pediátricas de pacientes entre los dos meses y 18 años de edad.
Así, se analizaron las constantes vitales, el triaje, la edad y otra información clínica temprana, datos que suelen estar disponibles durante las primeras cuatro horas en el servicio de urgencias.
Los expertos definieron la enfermedad utilizando los criterios de sepsis de Phoenix, que combinan la sospecha de infección y la disfunción orgánica, realizando un seguimiento de los menores que desarrollaron sepsis o fallecieron en las 48 horas siguientes después de llegar al hospital.